Segmentation d'images par approches multi-agents (IMPRESSION A LA DEMANDE)

À propos

La segmentation d'images permet le partitionnement d'une image en régions, où chaque région est constituée d'un ensemble de composantes connexes, son but est l'extraction des informations pertinentes des objets afin de permettre leurs interprétations. Elle reste un problème posé, jusqu'en ce moment il n'existe pas une méthode automatique permettant la segmentation d'une image de manière efficace et cela malgré la multiplicité d'approches. Dans ce travail, nous proposons un système de segmentation d'images implémenté dans un environnement multi-agents baptisée SIMA. Ce système procède à la segmentation d'images en deux étapes: une étape de pré-segmentation qui consiste à faire une classification FCM suivi d'un étiquetage de l'image. Une autre étape de réajustement et comprenant deux phases: la première consiste à éliminer les fausses régions (PEFR) et la deuxième consiste à réajuster les contours en réaffectant leurs pixels aux régions de l'image (PRPC).



Rayons : Sciences humaines & sociales > Sciences du langage > Sciences de l'information et de la communication (SIC)

  • EAN

    9783841610669

  • Disponibilité

    Disponible

  • Nombre de pages

    84 Pages

  • Longueur

    22 cm

  • Largeur

    15 cm

  • Poids

    137 g

  • Distributeur

    Hachette

  • Support principal

    Grand format

Infos supplémentaires : Broché  

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